绘画随机风格脚本的设计旨在让按照预设的参数随机生成不同风格的画作。以下是一个简单的脚本编写指南，包含

1. 引入必要的库：

```python

import random

import torch

from torchvision import transforms

from PIL import Image

```

2. 定义风格列表：

```python

styles = [' cubism', 'expressionism', 'impressionism', 'realism', 'surrealism', 'abstract']

```

3. 创建随机选择风格函数：

```python

def choose_random_style(styles):

return random.choice(styles)

```

4. 加载实小编：

```python

model = torch.load('path_to_model.pth')

model.eval()

```

5. 定义图像预应对：

```python

transform = transforms.Compose([

transforms.Resize((256, 256)),

transforms.ToTensor()

])

```

6. 加载并应对图像：

```python

def load_and_transform_image(image_path):

image = Image.open(image_path)

image = transform(image)

return image

```

7. 生成随机风格画作：

```python

def generate_random_style_art(image, model, styles):

style = choose_random_style(styles)

with torch.no_grad():

output = model(image, style=style)

return output

```

8. 主函数：

```python

def mn():

image_path = 'path_to_input_image.jpg'

image = load_and_transform_image(image_path)

generated_art = generate_random_style_art(image, model, styles)

generated_art.save('path_to_output_image.jpg')

```

9. 运行主函数：

```python

if __name__ == '__mn__':

mn()

```

这个脚本通过以下步骤实现绘画的随机风格生成：首先引入必要的库，定义风格列表，创建一个函数来随机选择风格然后加载实小编和图像预解决。之后，定义一个函数来加载并转换图像以及一个函数来按照随机选择的风格生成画作。 通过主函数来整合所有步骤生成并保存最的随机风格画作。

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