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近年来人工智能()技术在全球范围内迅速发展特别是在视觉识别领域取得了显著的成果。近日国际数据公司(IDC)发布了一系列关于视觉技术发展现状与未来趋势的研究报告。本文将基于这些报告全面解读视觉技术的最新进展、市场状况以及未来发展趋势。
视觉技术起源于20世60年代经过数十年的发展逐渐形成了基于深度学的现代视觉识别技术。这一技术的发展路径主要有两条:一是基于现有的工业和商用服务机器人围绕特定任务需求利用技术为其加载智能大脑;二是通过 视觉实现降本增效在工业生产场景中广泛应用。
IDC报告指出人工智能发展历程中主要有两大里程碑:
- 里程碑一:2012年,卷积神经网络(CNN)获得ImageNet图像识别比赛之一名,标志着机器视觉识别能力开始逐渐超越人眼识别准确率,开启了人工智能革命。
依照IDC发布的《亚太(除外)视觉软件平台厂商2021评估报告》,已成为视觉亚太市场的主要厂商。这表明,我国在视觉技术领域已具有较强的竞争力。
IDC发布的《中国人工智能软件2022年市场份额》报告显示,智慧眼位居中国软件前列,特别是在计算机视觉子市场,整体市场份额稳步提升。
随着向工业各个领域持续渗透,通过 视觉实现降本增效已经在越来越多的工业生产场景应用。IDC发布的大模型在工业应用展望研究报告中指出,视觉技术在工业领域的应用将不断展。
IDC预测,2024年,AR出货预计将持续高速增长,增速预计达100%。分体式AR仍将是AR品类的主流,但值得关注的是,伴随高通AR专用芯片发布及光波导技术进步,AR视觉技术将得到进一步发展。
IDC发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H2)》报告显示,到2024年,中国人工智能市场规模将达到125亿美金。其中,计算机视觉市场将成为必不可少组成部分。
IDC最新发布的《全球未来信任十大预测——中国启示》报告预测,到2025年,中国40%的2000强企业将在其安全运营中心中基于之一方数据部署生成式(Gen)。这表明,视觉技术在安全运营领域具有广泛的应用前景。
IDC权威发布的系列报告表明,视觉技术在全球范围内呈现出快速发展的态势。我国在视觉技术领域已取得显著成果,未来市场前景广阔。面对新的发展机遇和挑战,我国应继续加大研发投入,推动视觉技术在实际应用中的深度融合,为经济社会发展贡献更多力量。
(本文依照IDC权威发布的研究报告整理而成,仅供参考。)
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