在近年来已经展现出了自主创作的潜力以下是部分关键点：
1. 创作文本：如GPT-3等模型可以生成连贯、有逻辑的文章、故事、诗歌等文本内容甚至能够模仿特定作家的风格。
2. 绘画创作：程序如DeepArt和GANs（生成对抗网络）能够依照客户的输入，创作出风格各异的画作，甚至能够模仿历上著名画家的风格。
3. 音乐创作：音乐生成器能够创作出旋律和节奏复杂的音乐作品，有些甚至能够模仿特定音乐家的风格。
4. 编程创作：也能够自主编写代码解决特定的疑问或开发简单的软件。
以下是部分具体介绍：
1. 文本创作：通过自然语言解决技术，能够理解人类的语言模式，并据此生成新的内容。例如，GPT-3能够生成高品质的文本，甚至能够实创意写作。
2. 视觉艺术：GANs等深度学模型能够生成新的图像这些图像可是完全原创的，或是说是基于现有图像风格的变体。
3. 音乐创作：音乐生成器利用机器学算法，分析和学大量音乐作品，进而创作出新的音乐。
4. 编程创新：在编程领域的自主创作主要体现在代码生成和优化上，能够自动完成若干编程任务增进开发效率。
的自主创作能力正在不断扩展，未来有望在更多领域展现其创造性。
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