电脑写作流程主要涵以下几个步骤：

1. 数据收集：系统会从互联网或其他数据库中收集大量的文本数据，以学不同领域的语言风格和知识。

2. 预解决：对收集到的数据实清洗、去重和分词等预应对操作以便于后续的分析和学。

3. 模型训练：利用机器学算法，如深度神经网络，对预解决后的数据实训练使具备理解、分析和生成文本的能力。

4. 文本生成：依照输入的指令或关键词，系统会生成一合请求的文本。

5. 评估与优化：对生成的文本实品质评估，依据评估结果调整模型参数，以升级写作的准确性和流畅性。

6. 后解决：对生成的文本实语法、拼写和格式等检查保证文本的准确性。

7. 输出结果：将经过后解决的文本输出供客户采用。

8. 反馈与迭代：依照客户反馈，不断优化写作系统，升级其性能和使用者体验。