生成的崩溃报告确实可能对采用产生作用，以下是部分主要作用：

1. 输出品质下降：如报告所述，实小编在反复采用自身生成的内容实训练时，输出品质会逐渐减低，可能造成错误和无关的信息。

2. 性能退化：由于模型在迭代期间逐渐忘记真实数据的分布其性能会受到作用，变得越来越不准确。

3. 可靠性减低：模型输出失去意义和准确性，使得依这些模型的决策过程变得不可靠。

4. 利用范围受限：由于性能难题实小编在特定任务上的应用范围也会受到限制。

5. 安全风险增加：在关键领域（如医疗、金融等）采用崩溃的实小编可能引发严重影响。

6. 客户信任度下降：频繁的崩溃报告也会采使用者对系统的信任度减少。

7. 维护成本增加：需要不断调整和优化模型以避免崩溃，从而增加了维护成本。

8. 创新速度减缓：模型崩溃疑惑可能阻碍技术的进一步发展和创新。

崩溃报告对的采用和推广带来了显著的负面影响。