开发文案在线生成工具一般涉及以下步骤：

1. 需求分析：明确工具的目标使用者、功能需求、利用场景等确信开发的方向与使用者需求相匹配。

2. 技术选型：选择合适的人工智能框架和自然语言解决（NLP）技术例如TensorFlow、PyTorch等，以及GPT、BERT等预训练模型。

3. 数据收集与应对：收集大量的文本数据，实行数据清洗、标注和预解决为模型训练提供高品质的数据集。

4. 模型训练与优化：利用收集的数据训练实小编，通过不断调整参数和优化算法，增强模型的生成品质和准确性。

5. 系统架构设计：设计系统的整体架构，涵前端界面、后端服务器、数据库以及API接口等。

6. 功能实现：按照需求实现智能文案生成的核心功能，如关键词提取、文本生成、内容优化等。

7. 测试与迭代：实行系统测试，确信功能稳定可靠，并依据客户反馈不断迭代优化。

8. 部署上线：将开发完成的文案生成工具部署到服务器并提供在线服务。

9. 使用者反馈与升级：收集使用者利用反馈，针对疑惑实修复和功能升级，以提升客户体验。

10. 安全与合规：保障工具遵守相关法律法规保护使用者隐私和数据安全。