小火花课课程安排如下：

1. 课程简介：小火花课致力于为学员提供全面、系统的知识学，涵理论讲解、实战案例、项目实践等多方面内容。

2. 课程内容：

a. 基础理论：介绍人工智能的发展历程、基本概念、关键技术及应用领域。

b. 编程基础：教授Python编程语言，为后续算法学奠定基础。

c. 数据应对：学数据采集、清洗、预解决等技巧为模型训练提供高优劣数据。

d. 机器学：介绍监学、无监学、强化学等算法原理及实战应用。

e. 深度学：深入学神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学技术。

f. 计算机视觉：通过图像识别、目标检测等案例，掌握计算机视觉在实际场景中的应用。

g. 自然语言应对：学文本分类、情感分析、机器翻译等NLP技术。

h. 项目实践：结合实际案例，实行项目实战，提升学员的综合能力。

3. 课程特色：

i. 系统性：课程内容全面，从基础到高级，循序渐进。

j. 实用性：结合实际案例让学员掌握技术在各领域的应用。

k. 互动性：线上直播授课实时互动解答学员疑问。

l. 持续更新：课程内容紧跟行业动态，持续更新，确信学员学到最新的知识。