在标注尺寸时往往可以采用以下几种方法即使未有预先设定的脚本也能实现精确标注：

1. 交互式标注：客户通过界面手动选择需要标注的对象，系统会按照使用者的选择自动识别并标注尺寸。此类方法允客户实时调整和修正标注结果。

2. 半自动标注：系统通过图像识别技术自动识别物体轮廓，然后客户可辅助调整标注的位置和大小，保证标注的准确性。

3. 深度学模型：通过训练深度学模型，能够自动识别图像中的物体并标注尺寸。以下是具体的步骤介绍：

- 数据预解决：将图像数据集实预应对，包含缩放、裁剪和增强等，以适应模型输入。

- 模型训练：采用标注好的数据集训练深度学模型，如卷积神经网络（CNN）。

- 尺寸检测：训练好的模型能够自动识别物体并通过回归任务预测物体的尺寸。

- 结果验证：标注的结果需要通过人工验证，保证标注的准确性。

通过这些方法，可在木有预设脚本的情况下，有效完成尺寸标注任务。