在线鉴别报告的可靠性取决于以下几个关键因素：

1. 数据库的全面性和准确性：鉴别仪器往往依于大的正品样本数据库。倘使数据库包含大量准确、多样化的样本数据鉴别报告的可靠性往往会更高。

2. 算法的先进性：计算引擎的算法越先进对商品细节的识别和匹配能力越强从而提升鉴别报告的准确性。

以下是部分关于在线鉴别报告可靠性的具体介绍：

1. 准确性：在线鉴别仪器如得物的自动鉴别仪器通过先进的计算引擎和大量的数据训练，其鉴别结果与专业鉴别专家的吻合度可达到99.9999%以上显示出很高的准确性。

2. 速度：自动鉴别仪器可以在短时间内（如5秒内）生成鉴别报告，为客户提供了快速便捷的服务。

3. 多样性：目前在线鉴别仪器支持鉴别多个和类别的商品，如100多个的运动鞋，展现了其广泛的应用范围。

4. 数据安全：例如苹果的“le Intelligence”功能，采用PCC（私人计算模块）和加密技术解决使用者请求，保障数据安全，苹果自身也无法触及，增加了报告的可靠性。

5. 隐私保护：客户在采用在线鉴别服务时，个人信息和敏感数据得到保护，如苹果的功能在利用后提供的报告默认保留15分，且需面部识别或指纹验证才能查看。

6. 自定义设置：客户可以依据自身的需求自定义报告的保留时长，增加了采用的灵活性和安全性。

在线鉴别报告在具备全面数据库、先进算法、数据安全及隐私保护的前提下，具有较高的可靠性。客户在采用时仍需留意报告的生成环境和应用场景，以保障结果的准确性。