在（人工智能）系统中添加脚本多数情况下遵循以下步骤：

1. 确定需求：明确脚本的目的和功能熟悉它在系统中的作用。

2. 编写脚本：依据需求采用合适的编程语言（如Python、JavaScript等）编写脚本。脚本多数情况下包含数据解决、逻辑判断、函数调用等代码。

3. 集成环境：将编写的脚本集成到系统中。这多数情况下需要在系统的脚本管理器或代码库中添加脚本文件。

4. 配置参数：在脚本中设置必要的参数，如输入数据源、输出数据目的地、实行条件等。

5. 调试与测试：在系统中运行脚本，检查是不是存在错误或不合预期的表现。依据测试结果实调试和优化。

6. 部署与监控：将经过测试的脚本正式部署到生产环境中，并设置相应的监控机制，确信脚本的稳定运行。

7. 更新与维护：定期检查脚本运行情况，依照系统更新和业务需求对脚本实行修改和优化。

通过以上步骤可以有效地在系统中添加并管理脚本，以实现特定的功能需求。