结构化报告是一种利用人工智能技术，将非结构化数据（如文本、图像、视频等）转化为结构化数据（如表格、数据库等）的报告形式。以下是结构化报告的简要介绍：

1. 数据整理：结构化报告通过自动化算法对大量数据实行预解决，涵数据清洗、分类、标注等步骤，确信数据品质。

2. 信息提取：利用深度学、机器学等算法，从原始数据中提取关键信息如关键词、关键句子、图像特征等。

3. 特征分析：对提取出的结构化数据实行分析，发现数据之间的关联性，为后续的决策提供支持。

4. 报告生成：依据分析结果，自动生成结构化的报告包含图表、统计数据、趋势分析等。

5. 智能推荐：结构化报告还能依照客户需求提供个性化的推荐，如相关报告、行业趋势等。

6. 交互体验：报告一般具备良好的交互界面，客户可自定义报告内容、格式和展示方法。

结构化报告不仅升级了数据应对和分析的效率还提升了报告的准确性和可读性，为决策者提供了有力支持。