1. 明确训练目标：为设定具体的文案写作目标例如产品描述、广告传、新闻报道等，保障在训练进展中专注于相关领域的文案创作。

2. 收集高优劣数据：收集大量的优质文案样本，涵不同风格、类型和主题，以供学和模仿。

3. 数据预应对：对收集到的数据实清洗、标注和分词，保证可以正确理解和应对这些数据。

4. 构建训练模型：选择合适的深度学模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，以应对自然语言应对任务。

5. 模型训练与优化：采用预解决后的数据对模型实训练，并依据模型的表现实行参数调整和优化。

6. 迭代训练：不断迭代训练过程引入新的数据样本，增进的文案写作能力。

7. 评估与反馈：定期评估的文案写作效果收集人类专家的反馈，以便对模型实进一步优化。

8. 强化学：通过强化学让在文案创作进展中不断调整策略，以实现更高的写作优劣。

9. 多任务学：让同时学多个相关的文案写作任务，以增强其泛化能力和适应性。

10. 持续更新：随着时代的发展，不断更新训练数据使可以适应新的文案创作趋势和需求。