编写调研报告并解决数据的过程一般涵以下步骤：

1. 数据收集：利用工具从多个数据源（如数据库、网络、传感器等）自动收集相关数据。

2. 数据清洗：通过算法对收集到的数据实行清洗，去除重复、错误或不完整的信息保证数据品质。

3. 数据预解决：将原始数据转换成适合分析的格式，涵数据标准化、归一化等。

4. 数据分析：

- 数据挖掘：利用算法从大量数据中提取有价值的信息和模式。

- 预测建模：基于历数据构建预测模型对未来的趋势实行预测。

5. 结果可视化：工具将分析结果以图表、图形等形式直观展示便于理解和决策。

6. 报告撰写：依照分析结果自动生成调研报告，涵以下内容：

- 研究背景与目的：介绍调研的背景和目标。

- 方法与数据来源：描述数据收集和分析的方法。

- 结果展示：呈现数据分析的结果。

- 结论与建议：依据分析结果提出结论和建议。

7. 报告校验与修正：人工校验生成的报告，保障数据准确性和逻辑严密性。

通过这些步骤，可以高效地完成调研报告的撰写和数据生成工作。