生成动作数据的命令多数情况下包含以下步骤：

1. 视频上传：使用者首先需要将包含动作的视频上传到应对平台。例如Rokoko Vision允使用者在浏览器端上传视频。

2. 动作识别：工具会自动分析视频中的动作识别关键帧和关键点。例如DeepMotion的Animate 3D平台可从视频中提取动画数据。

3. 数据设置：

- 选择角色：使用者需要选择或上传3D角色模型，以便将捕捉到的动作数据映射到该模型上。

- 参数配置：使用者可能需要设置若干参数，如动作捕捉的精度、跟踪的部位（全身、手部、面部等）。

4. 动作生成：

- 命令输入：使用者可通过文本指令告诉需要生成的动作，例如“跳跃”、“跑步”、“挥手”等。

- 动作合成：依照输入的命令生成相应的动作数据，并将其输出为FBX、BVH或GLB等格式。

5. 结果调整：

- 后期解决：采用如Rokoko Studio等软件实行动作数据的后应对，以优化和修正捕捉结果。

- 细节优化：客户可通过Rotoscope姿势编辑器等工具在源视频的帧中手动跟踪角色的运动，以精炼捕捉过程的结果。

6. 数据导出：最的动作数据可以导出并在Blender、Maya、Unity、Unreal Engine等主流软件中利用，实行后续的动画制作和渲染。

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