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2024 07/ 13 14:34:23
来源:宰父光华

智能中医处方辅助系统:自动生成中医处方的探索与实践

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智能中医处方辅助系统:自动生成中医处方的探索与实践

一、引言

随着科技的飞速发展人工智能逐渐成为各行各业的关键工具。在医疗领域人工智能技术的应用日益广泛其是在中医药领域人工智能辅助系统的研究与实践取得了显著成果。本文旨在探讨智能中医处方辅助系统的开发与应用以期为中医药事业的发展贡献力量。

二、背景与意义

近年来我国互联网诊疗政策不断出台北京市健委发布的《北京市互联网诊疗监管实办法(试行)》明确提出,医疗机构开展互联网诊疗活动要加强管理。在此背景下,智能中医处方辅助系统的研发与应用具有关键意义。

1. 加强诊疗效率:智能中医处方辅助系统可自动生成处方,节省医生开具处方的时间,增进诊疗效率。

2. 保障患者安全:系统基于症状的文本描述生成处方,减少了医生主观判断的误差升级了处方的准确性,保障了患者安全。

3. 促进中医药传承:智能中医处方辅助系统汇集了丰富的中医药古和经典药方,有助于中医药的传承与发展。

三、智能中医处方辅助系统的构建

1. 数据来源:系统收集了788个权威认证药方、《本草纲目》、《黄帝内经》、《金匮要略》等700本古的经典药方,以及临床实践中的大量病例数据。

2. 技术架构:系统采用人工智能技术,包含自然语言应对、数据挖掘、深度学等,构建了一个具有报告生成模式的智能中医处方辅助系统。

智能中医处方辅助系统:自动生成中医处方的探索与实践

3. 功能特点:

(1)症状分析:系统可自动分析患者输入的症状文本描述,提取关键信息,为处方生成提供依据。

(2)处方生成:系统依据症状分析结果,结合古药方和临床实践经验自动生成处方。

(3)养生建议:系统还能针对患者的症状和体质,提供养生建议,帮助患者改善生活惯。

四、智能中医处方辅助系统的实践与应用

1. 诊疗效率提升:在实际应用中,智能中医处方辅助系统可快速生成处方,节省医生开具处方的时间,升级诊疗效率。

2. 处方准确性提升:系统基于症状的文本描述生成处方,减少了医生主观判断的误差,提升了处方的准确性。

智能中医处方辅助系统:自动生成中医处方的探索与实践

3. 促进中医药传承:系统汇集了丰富的中医药古和经典药方,有助于中医药的传承与发展。

4. 患者满意度提升:智能中医处方辅助系统为患者提供了便捷的诊疗服务,加强了患者满意度。

五、未来展望

随着人工智能技术的不断进步,智能中医处方辅助系统将具备更高的智能化水平,有望实现以下目标:

1. 实现个性化处方:系统可依照患者的体质、症状等信息,生成更加个性化的处方。

2. 扩展诊疗范围:系统可以逐步涵更多病种,为更多患者提供诊疗服务。

3. 升级系统准确性:通过不断优化算法和模型,增强系统生成处方的准确性。

智能中医处方辅助系统:自动生成中医处方的探索与实践

4. 促进中医药国际化:智能中医处方辅助系统可为国际患者提供诊疗服务,推动中医药走向世界。

六、结论

智能中医处方辅助系统的研发与应用为中医药事业注入了新的活力。在互联网诊疗政策的推动下,智能中医处方辅助系统将在增进诊疗效率、保障患者安全、促进中医药传承等方面发挥要紧作用。未来,随着技术的不断进步,智能中医处方辅助系统将更好地服务于广大患者,推动中医药事业的发展。

(注:本文依照所给语料库实行整理创作字数约为1500字,已自动排版。)

精彩评论

头像 关雅荻 2024-07-13
报告生成模式,针对经典方剂立项、临床方案信息总结、中成种评估等场景结构化总结提取研发信息,一键生成研发报告,大幅提升精准研发效能总结。” 据了解。
头像 李柚子 2024-07-13
日前,北京市健委发布《北京市互联网诊疗监管实办法(试行)》(下称《办法》)提出,医疗机构开展互联网诊疗活动要加强管理。
头像 建中 2024-07-13
此次实办法是在去年政策基础上的进一步落地。早在去年6月,健委就和中医药局联合发布《互联网诊疗监管细则(试行)》提到。从权威性来看,它囊括788个权威认证药方、《本草纲目》、《黄帝内经》、《金匮要略》等700本古的经典药方;从全面性来看,以传统中医药学为根本。
头像 混乱博物馆 2024-07-13
就在最近,中医AI大模型正式登场,无需医生,无需排队,只需输入你的症状和个人信息,它就能准确给出处方。不仅如此,它还能基于养生问题。最近国内学者就发布了一项中医AI的最新研究。这项研究的目标,是基于症状的文本描述,更好地自动生成对应的处方。 论文中提到,之所以这个方向可行。
头像 花瑜 2024-07-13
中医人工智能辅助软件有哪些功能? 随着科技的不断发展,人工智能逐渐走进了咱们的生活,医疗领域也迎来了全新的变革。在中医药领域人工智能技术的应用日益广泛。海洋表示,未来经方云将持续发挥深耕中医大数据、人工智能、物联网领域的技术优势,加快在数据挖掘与采集、数据处理与分析、深度学等方面的研发应用。
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