文章正文
一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，智能创作作为一种新兴的创作途径，已经在文章、艺术、音乐等多个领域展现出强大的潜力。本文旨在探讨智能创作怎么样作用文章的原创性，以及此类影响背后的工作原理。文章将从以下几个方面实行论述。
二、智能创作概述
1. 定义与特点
智能创作是指利用人工智能技术，如自然语言应对、机器学、深度学等来创作文章、艺术作品、音乐等的一种创作办法。与传统的艺术创作不同，智能创作不需要艺术家的创造力和灵感，而是通过算法和模型自动生成内容。
2. 智能创作的发展趋势
随着互联网的普及和大数据技术的应用，智能创作的发展呈现出以下趋势：多样化、个性化、高效化。这些趋势使得智能创作在各个领域得到了广泛应用。
三、智能创作对文章原创性的影响
1. 原创性的定义
文章原创性是指文章内容在思想、观点、表达等方面的独有性和创新性。原创性是量文章优劣的要紧指标，也是评价作者创作能力的关键因素。
2. 智能创作对文章原创性的影响
（1）正面影响
智能创作可增强文章的创作效率使得作者可以在短时间内生成大量内容。智能创作还可以帮助作者宽思路，提供新颖的观点和创意。
（2）负面影响
智能创作也存在一定的难题。由于智能创作基于算法和模型，生成的文章可能在内容上存在雷同减少文章的原创性。智能创作可能存在抄袭现象致使文章原创性受损。
四、智能创作背后的工作原理
1. 数据采集与应对
智能创作首先需要采集大量的数据，涵文章、书、网络内容等。通过对这些数据实解决和分析，智能创作系统能够学到文章的结构、语言特点等。
2. 模型训练与优化
在数据采集的基础上智能创作系统需要通过机器学、深度学等技术对模型实训练和优化。这些模型能够自动生成文章的内容、结构、语言等。
3. 生成文章
经过训练和优化的模型，能够依据使用者的输入提示词，自动生成文章。这些文章在内容、结构、语言等方面具有一定的原创性。
五、应对智能创作对文章原创性影响的策略
1. 加强智能创作系统的原创性
通过优化算法和模型，提升智能创作系统的原创性，使其生成的文章在内容、结构、语言等方面具有更高的独有性和创新性。
2. 加强版权保护
对智能创作生成的文章，应明确其版权归属，保护原创作者的权益。同时对存在抄袭现象的文章，应加大打击力度，维护文章的原创性。
3. 培养作者的原创能力
智能创作虽然能够升级创作效率但作者自身的原创能力仍然至关要紧。教育部门应加强原创能力的培养，使作者具备独立创作的能力。
六、结论
智能创作作为一种新兴的创作形式，在升级创作效率、宽思路等方面具有积极作用。其对文章原创性的影响也值得关注。通过优化智能创作系统、加强版权保护和培养作者原创能力等措能够有效应对智能创作对文章原创性的影响，促进文章创作的发展。