精彩评论
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随着人工智能技术的发展在各个领域的应用越来越广泛。文学创作其是诗歌创作一直是人类独有的领域。如今已经可以涉足这一领域创作出具有“人类情感”的诗歌。本文将通过实际案例解析怎样去写诗,以及其实用案例。
诗歌创作的核心在于对大量诗歌文本的学。例如,微软的“小冰”在学了近百年来的519位诗人的作品后,掌握了诗歌的节奏、韵律、意象等元素从而能够实行创作。
诗歌创作常常需要输入一个或多个关键词,作为创作的触发点。例如,在九歌人工智能诗歌写作系统中,输入“爱”这个关键词,便可围绕这个主题实行创作。
会依照学到的诗歌规律,生成初步的诗歌文本。 通过优化算法,对诗歌实修改,使其更加合人类的审美惯。
### 1. 《秋夜思》
案例原文:
秋夜思 繁星髙挂,秋风悄悄。 思绪漂泊,不禁想起故人。 他曾经留下的言语,一字一句仿佛还在耳边萦绕。 那些快乐的时光有如风中残留的淡淡芬芳。
解析:
这首诗以“秋夜”和“思”为关键词,描绘了一个人在秋夜中对故人的思念。通过学古代诗歌中的意象和情感,创作出了这首富有诗意的作品。
### 2. 《夕阳西下黄河畔》
案例原文:
夕阳西下黄河畔,长天一色似明银。 烟雨朦胧愁落日,江山如画梦中人。 风吹细雨湿芦苇,彩蝶飞舞忆旧时。 往事随风抛后脑。
解析:
这首诗以“夕阳”、“黄河”等关键词为触发点描绘了一幅美丽的黄河畔景象。通过对古典诗歌的学,创作出了这首具有传统韵味的诗歌。
- 高效创作:可在短时间内创作出大量诗歌,加强创作效率。
- 多样化风格:可学不同风格的诗歌,实现多样化的创作。
- 情感表达:能够通过学,创作出具有“人类情感”的诗歌。
- 创造性不足:诗歌创作仍依于已有的诗歌规律和模板,创造性相对较弱。
- 情感深度有限:虽然能够创作出具有情感表达的诗歌,但其情感深度和细腻度仍无法与人类相比。
随着技术的不断发展,其在文学创作领域的应用将越来越广泛。未来,有望成为人类创作的有力辅助工具,实现人 的创作模式。同时诗歌创作也将为文学研究提供新的视角和素材。
诗歌创作作为一项新兴技术已经取得了显著的成果。通过实际案例的解析,咱们可看到在诗歌创作方面的潜力。诗歌创作仍处于初级阶,未来还需要不断完善和发展。在文学创作领域将与人类携手,共同探索诗歌的新境界。