一、引言

随着人工智能技术的飞速发展写作逐渐成为人们关注的点。在创作领域写作既为人们提供了便捷高效的辅助手同时也引发了关于原创性与抄袭界定的争议。本文将从写作是不是构成抄袭案例和写作是不是构成抄袭案例分析两个方面全面解析辅助创作的原创性与合规性疑问。

二、写作是不是构成抄袭案例

1. 案例一：写作生成文章被指抄袭

2018年一款名为“小i机器人”的写作软件生成的文章被指涉嫌抄袭。该软件利用深度学技术自动生成了一篇关于人工智能的文章。有网友发现该文章与一篇发表于2017年的学术论文内容高度相似，引发了广泛争议。

2. 案例二：写作软件生成论文涉嫌抄袭

2019年，一款名为“Paperpass”的写作软件生成的论文涉嫌抄袭。该软件通过自动抓取互联网上的论文，实重写和组合，生成新的论文。有学者发现，生成的论文存在多处抄袭现象，严重侵犯了原作者的知识产权。

三、写作是否构成抄袭案例分析

1. 抄袭的定义与判定标准

抄袭是指未经他人同意，以窃取、篡改、剽窃等方法，将他人的作品、观点、成果等作为本身的创作内容，侵犯他人知识产权的表现。在判定抄袭时，一般遵循以下标准：

（1）作品内容的高度相似性；

（2）作品表达形式的相似性；

（3）作品创作时间的先后顺序。

2. 写作的原创性分析

（1）写作的生成原理

写作是基于自然语言解决技术，通过对大量文本数据实行训练，使计算机可以自动生成文本。其生成原理主要包含：

① 文本表示：将文本转化为计算机能够解决的形式；

② 模型训练：利用大量文本数据训练计算机生成文本的能力；

③ 文本生成：依照输入的提示信息，生成相应的文本。

（2）写作的原创性

写作的原创性取决于以下因素：

① 训练数据的多样性：训练数据越丰富，生成的文本越具有原创性；

② 模型结构的复杂度：模型结构越复杂生成的文本越具有多样性；

③ 输入提示信息的创新性：输入提示信息越具有创新性，生成的文本越具有原创性。

3. 写作的合规性难题

（1）写作的知识产权疑惑

写作生成的文本是否侵犯他人知识产权，取决于以下因素：

① 生成的文本是否包含他人作品的核心内容；

② 生成的文本是否在创作期间借鉴了他人的观点、成果等；

③ 生成的文本是否在发表时标明原作者信息。

（2）写作的合规性建议

为保证写作的合规性，以下建议可供参考：

① 在采用写作时，应充分尊重原作者的知识产权，避免抄袭现象；

② 在发表写作生成的文本时，应标明原作者信息，避免侵犯他人权益；

③ 建立健全写作的监管机制，加强对写作软件的审核和监管。

四、结论

写作作为一种新兴的辅助创作手，在升级创作效率、展创作领域等方面具有积极作用。写作在原创性与合规性方面仍存在一定疑问。要充分发挥写作的优势，避免抄袭现象，需要从技术、法律、监管等多方面实不断完善。只有确信写作的原创性与合规性，才能使其在创作领域发挥更大的价值。