随着科技的飞速发展人工智能（）已经逐渐渗透到咱们生活的方方面面。很多人对学人工智能抱有浓厚兴趣但常常困惑于“学人工智能是写脚本吗？”这个疑惑。实际上人工智能的学既涉及到编程也涉及到脚本编写。那么学人工智能到底需要掌握哪些语言和核心技术呢？本文将为您一一揭晓。

引语：

在这个智能化时代人工智能已经成为科技领域的热门话题。越来越多的人期待通过学来提升本人的技能但很多人在学进展中都会遇到这样的疑问：“学人工智能是写脚本吗？”本文将从编程与脚本编写的角度，为您解答这个疑问，并介绍学人工智能所需掌握的语言及核心技术。

一、学人工智能是写脚本吗？

学人工智能不仅仅是写脚本，还包含编程。脚本编写主要是为了实现若干简单的功能或是说自动化任务，而编程则是构建系统的核心。在学人工智能的期间，编写脚本是基础，但编程更为关键。下面我们将探讨学人工智能所需掌握的语言及核心技术。

二、学人工智能需要学什么语言？

1. Python

Python是目前最热门的编程语言，其语法简洁、易于上手，拥有丰富的库和框架，如TensorFlow、PyTorch等。Python在领域的应用广泛，无论是数据挖掘、机器学还是深度学，Python都能轻松应对。

2. R

R语言是一种统计编程语言，广泛应用于数据分析和可视化。在领域，R语言可用于构建统计模型、数据挖掘和预测等任务。

3. Java

Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的跨平台性能。在领域，Java可用于开发大型企业级应用，如搜索引擎、推荐系统等。

4. C

C 是一种高效、高性能的编程语言，常用于开发高性能的系统，如计算机视觉、自然语言应对等。

三、人工智能学技术

1. 机器学

机器学是的核心技术之一，主要涵监学、无监学、强化学等。通过学机器学，可以实现对大量数据的分析和预测。

2. 深度学

深度学是一种基于人工神经网络的机器学方法，可用于图像识别、语音识别、自然语言解决等任务。深度学在领域具有很高的研究价值和应用前景。

3. 自然语言应对

自然语言解决（NLP）是领域的一个必不可少分支主要研究怎样去让计算机理解和生成人类语言。NLP技术在搜索引擎、智能客服、机器翻译等领域具有广泛应用。

4. 计算机视觉

计算机视觉是领域的另一个必不可少分支，主要研究怎样让计算机像人一样看世界。计算机视觉技术在无人驾驶、人脸识别、视频监控等领域具有广泛应用。

四、学人工智能是写脚本吗还是编程？

实际上，学人工智能既涉及到写脚本，也涉及到编程。脚本编写可帮助我们快速实现若干简单的功能，而编程则是构建系统的核心。在学人工智能的进展中，我们需要掌握编程技能，同时也要学会编写脚本。只有这样，我们才能更好地应用技术，解决实际难题。

学人工智能不仅仅是写脚本还包含编程。在学进展中，我们需要掌握Python、R、Java等编程语言以及机器学、深度学、自然语言应对等核心技术。通过不断地学和实践，我们才能在领域取得更好的成果。