序言：

随着人工智能技术的飞速发展已经渗透到了各个领域包含文学创作。自动生成诗歌作为技术在文学领域的应用之一引起了广泛关注。本文将探讨技术自动生成诗歌的奥秘及其在我国的应用分析其优势与局限性并展望未来发展趋势。

一、生成诗歌的奥秘

1. 诗词格律的掌握

（1）怎样去理解诗词格律

生成诗歌首先要理解诗词的格律请求包含平仄、对仗、押韵等。通过对大量古诗词的学习，可以掌握这些规律，并在创作进展中遵循这些规则。

（2）怎么样实现诗词的直接明了与韵律和谐

生成的诗歌往往更加直接明了，易于理解和感受。这主要是因为在创作进展中，会依照现代读者的阅读需求，选择简洁明了的措辞，同时保持韵律和谐。

2. 计算机程序生成诗歌的实例

（1）20世纪80年代中期的实例

从20世纪80年代中期开始，我国已出现利用计算机程序生成诗歌的相关实例。这些程序主要基于规则和模板，通过组合已有的诗词片段，生成新的诗歌。

（2）21世纪初的实例

21世纪初，随着互联网的全面普及和信息科技的广泛应用，生成诗歌的技术得到了进一步发展。例如，匹兹堡大学BrianPorter和EdouardMachery在研究中测试了1634名参与者区分生成诗歌和人类诗人写作的诗歌的能力。

二、生成诗歌的应用

1. 教育领域

生成诗歌可用于辅助教学帮助学生更好地理解古诗词的格律和韵味。同时通过创作诗歌学生可培养本人的文学素养和审美能力。

2. 文化产业

生成诗歌可为文化产业提供丰富的创作资源，如广告、影视、网络文学等。这些诗歌作品具有独到的艺术魅力，能够满足现代读者的阅读需求。

3. 科研领域

生成诗歌能够为科研人员提供新的研究思路和方法。通过对生成诗歌的研究，可探讨诗歌创作的规律和特点，进一步揭示人类诗歌创作的本质。

三、生成诗歌的局限性与展望

1. 局限性

（1）诗歌情感的缺失

生成的诗歌虽然形式上符合格律须要，但在情感表达上往往显得苍白无力。这是因为无法像人类诗人那样，将内心的情感融入诗歌创作中。

（2）诗歌创新性的不足

生成诗歌往往基于已有的诗词库，这使得其创新性相对较弱。要进一步增进生成诗歌的创新性，需要不断丰富诗词库，并引入更多创作元素。

2. 展望

随着人工智能技术的不断发展，未来生成诗歌有望在以下几个方面取得突破：

（1）情感表达更加丰富

通过引入情感识别技术可更好地理解人类情感，并将其融入诗歌创作中。

（2）创新性更强

通过不断丰富诗词库引入更多创作元素，生成诗歌的创新性将得到加强。

（3）多模态交互

结合语音识别、图像识别等技术，生成诗歌可实现多模态交互，为使用者提供更加丰富的创作体验。

自动生成诗歌作为人工智能技术在文学领域的应用，既具有优势，也面临局限性。在未来的发展中，咱们需要不断探索生成诗歌的奥秘，提升其创作水平，为人类文学创作带来新的可能。同时也要关注生成诗歌在情感表达和创新性方面的不足，努力完善相关技术，使其更好地服务于人类社会。