托福新写作评分怎么算出来的：解析其评分机制与算法原理

一、引言

随着托福考试在全球范围内的普及，考生们对写作评分的准确性及效率性提出了越来越高的需求。在数字技术的飞速发展中，托福写作评分系统逐渐成为考生评估自身写作水平的关键工具。本文将详细解析托福新写作评分的机制与算法原理，帮助考生更好地理解这一评分系统。

二、托福写作评分系统概述

1. 评分构成：托福写作评分涵机器评分和人工评分两部分。机器评分主要由E-rater完成，而人工评分则由ETS阅卷人给出。

2. 分数转换：写作部分满分为8分，转换为标准分后满分为30分。

3. 评分独立性：新托福的每个部分都是独立评分的，即综合写作和独立写作分别有两位阅卷人给出分数。

三、E-rater评分机制与算法原理

1. E-rater简介：E-rater是一种基于计算机的写作评分系统它通过分析作文的语言特征、内容结构和篇章结构等方面，对作文实行评分。

2. 评分机制：

- 语言特征分析：E-rater会检查作文中的语法、拼写、用词、句式等语言要素，判断其是不是合标准英语写作规范。

（1）语法分析：E-rater通过语法规则库，检查作文中的语法错误，如时态、语态、主谓一致等。

（2）拼写检查：E-rater会识别出拼写错误的单词，并依据上下文推测正确的单词。

（3）用词分析：E-rater通过词频统计和词义分析，判断作文中的用词是不是准确、得体。

- 内容结构分析：E-rater会分析作文的组织结构涵引言、主体、结论等部分的布局和逻辑关系。

- 篇章结构分析：E-rater会评估作文的篇章连贯性、过渡句的利用以及整体的一致性。

3. 算法原理：

- 特征提取：E-rater首先从作文中提取关键特征，如关键词、主题句、过渡句等。

- 模型训练：E-rater采用大量标注过的作文数据训练评分模型，涵线性回归、神经网络等算法。

- 评分预测：在模型训练完成后，E-rater采用训练好的模型对新的作文实评分预测。

四、人工评分机制与作用因素

1. 人工评分标准：ETS阅卷人依据托福写作评分标准对作文实行评分，主要考虑以下几个方面：

- 内容完整：作文是不是回答了题目须要内容是否全面。

- 组织结构：作文的组织结构是否清晰，逻辑关系是否合理。

- 语言表达：作文的语言表达是否准确、流畅。

- 语法和拼写：作文中的语法和拼写错误数量。

2. 影响因素：

- 主观性：人工评分可能受到阅卷人的主观判断和偏好影响。

- 疲劳效应：阅卷人在长时间评阅大量作文后也会出现疲劳，影响评分准确性。

五、评分与人工评分的对比

1. 准确性：E-rater评分系统的准确性较高可以减少主观因素的影响，但仍然无法完全替代人工评分。

2. 效率性：E-rater评分系统具有高效性，可以快速应对大量作文，增进评分效率。

3. 互补性：评分与人工评分可相互补充，人工评分能够纠正评分的误差，而评分可为人工评分提供辅助和参考。

六、结论

托福新写作评分系统通过E-rater的评分机制与算法原理为考生提供了一种高效、准确的评分途径。虽然评分无法完全替代人工评分但它在提升评分效率、减少主观因素影响方面具有显著优势。考生在备考期间应充分理解评分的原理，以便更好地应对托福写作考试。同时ETS也在不断优化评分系统加强其准确性和可靠性以满足考生日益增长的需求。