1. 准备好需要提取文案的文档或网页。

2. 采用文本编辑软件（如Microsoft Word、Notepad 等）打开文档或是说采用网络爬虫技术抓取网页内容。

3. 采用Python等编程语言，结合自然语言应对（NLP）库（如NLTK、spaCy等）对文本实分词、词性标注、命名实体识别等解决，提取关键信息。

4. 依照提取的关键信息设计表格结构，确定表格的列名和行数。

5. 将提取到的信息依照表格结构实整理生成表格数据。

6. 采用表格应对软件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）导入生成的表格数据，生成可视化表格。

以下是一个简单的示例介绍：

1. 准备文本：假设咱们有一篇关于产品销售情况的报告文档。

2. 文本解决：采用Python和NLTK库对文本实行分词、词性标注等应对，提取产品名称、销售额、销售量等信息。

3. 表格设计：设计一个包含产品名称、销售额、销售量三列的表格。

4. 数据整理：将提取到的信息遵循表格结构整理，形成表格数据。

5. 导入数据：将表格数据导入Excel等软件，生成可视化表格，方便分析和展示。

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