一、课程概述

1. 本课程旨在深入介绍人工智能领域的基础知识、技术原理及实际应用。

2. 通过系统学使学生掌握机器学、深度学、自然语言应对等核心技能。

3. 结合实际案例，培养学生应对复杂疑惑的能力，为未来职业生涯奠定坚实基础。

二、课程内容

4. 人工智能发展历程与基本概念：理解人工智能的发展脉络，掌握基本术语和定义。

5. 机器学基础：学监学、无监学和强化学等基本算法。

6. 深度学原理：掌握神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等核心模型。

7. 自然语言解决：学词向量、文本分类、机器翻译等关键技术。

8. 计算机视觉：探讨图像识别、目标检测、图像分割等应用。

9. 人工智能伦理与法律：熟悉人工智能发展中的伦理疑问及法律法规。

三、课程实践

10. 实践项目：通过动手实践，加深对理论知识的理解和应用。

11. 案例分析：分析典型应用场景提升解决实际难题的能力。

12. 团队合作：培养团队协作精神，加强沟通与协作能力。

四、课程收获

13. 掌握人工智能基础知识和技术原理。

14. 提升编程能力和数据解决能力。

15. 培养创新思维和解决复杂难题的能力。

16. 适应未来发展趋势为职业发展奠定坚实基础。

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