画像实训分析报告的撰写可依据以下步骤实行，以下是一个100字以上的简要介绍：

1. 报告概述：本报告旨在通过实训期间的数据收集、解决和分析，构建画像，以帮助产品经理更准确地理解使用者特征和表现模式。

2. 目录结构：

- 一、简要介绍报告的背景、目的和意义。

- 二、数据收集：描述数据的来源、类型及收集方法。

- 三、数据预解决：详细说明数据清洗、去重和整理的过程。

- 四、特征提取：阐述怎样去从原始数据中提取关键特征。

- 五、数据分析：介绍利用哪些工具和技术实数据分析，以及分析的结果。

- 六、使用者画像构建：按照分析结果，详细描述客户画像的创建过程和内容。

- 七、数据可视化：展示使用者画像和分析结果的可视化图表。

- 八、结论与建议：总结实训分析的主要发现，并提出改进建议。

- 九、附录：提供实训期间采用的代码、工具和数据源等附加信息。

这样的结构可以帮助读者快速理解报告的内容和重点，下面是详细的序号介绍：

1. 一、简要说明实训的背景和目的以及报告的关键性和预期目标。

2. 二、数据收集：介绍数据来源，涵使用者表现数据、社交媒体数据、调查数据等，并说明收集方法。

3. 三、数据预应对：详细描述数据清洗、去重和整理的过程，保障数据的准确性和一致性。

4. 四、特征提取：分析并提取与使用者画像相关的特征如兴趣、行为模式、偏好等。

5. 五、数据分析：利用工具实行数据分析，探索数据中的模式、趋势和关联性。

6. 六、使用者画像构建：基于数据分析结果构建详细的使用者画像。

7. 七、数据可视化：通过图表、报告和仪表板等工具将客户画像和分析结果可视化。

8. 八、结论与建议：总结实训的发现和经验提出改进措和建议。

9. 九、附录：提供实训进展中的技术细节、代码示例和参考数据源等。