绘画创作过程如下：

1. 数据收集：系统会从大量艺术作品中收集数据，包含各种风格、流派和时代背景的画作以便学绘画的基本技巧和风格。

2. 数据应对：会对收集到的数据实行应对，提取关键特征，如颜色、线条、形状等，以便更好地理解和学绘画的规律。

3. 模型训练：通过深度学算法，系统将学到的绘画技巧和风格应用于神经网络模型中，使其可以自主创作。

4. 创作指令：使用者输入创作指令如“画一匹马”，系统将按照指令和已学到的绘画技巧，生成一幅相应的画作。

5. 草图生成：系统首先生成一幅草图，确定画作的基本构图、线条和形状。

6. 细节完善：在草图基础上，系统会逐步完善细节，如颜色、光影和纹理等。

7. 评估与调整：系统会不断评估画作的优劣依照评估结果实行优化和调整。

8. 最呈现：经过多次调整和优化系统最生成一幅完整的绘画作品。

9. 使用者反馈：客户可对创作的画作实评价和反馈，以帮助系统进一步优化创作过程。

10. 持续学：系统会依据客户反馈和不断更新的数据，持续学和改进加强绘画创作的品质和多样性。