一、艺术创作机理研究简介

艺术创作机理研究是探索人工智能在艺术领域应用的理论基础。这一研究主要关注怎样去通过深度学、生成模型等技术手，模拟人类艺术创作过程，从而生成具有艺术价值和审美意义的作品。研究内容包含的艺术生成原理、创作进展中的数据应对与转换、以及艺术风格的学与再现等方面。

二、研究内容

1. 深度学技术在艺术创作中的应用如卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。

2. 艺术生成模型的工作原理，如扩散模型、条件生成模型等。

3. 艺术数据的收集、应对与优化，以及数据集对艺术创作的作用。

4. 艺术作品的风格学与个性化表达怎样实现从传统艺术风格到独到风格的转化。

5. 伦理与法律难题，包含创作者权利、作品所有权、数据隐私等。