在分析磁共振报告时，主要采用以下步骤：

1. 图像预应对：首先对磁共振成像（MRI）图像实预应对包含去噪、对比度增强、图像分割等，以增强图像优劣。

2. 特征提取：通过算法提取图像中的关键特征，如边缘、纹理、形状等，这些特征对诊断疾病至关关键。

3. 模式识别：系统利用深度学等算法对提取的特征实行模式识别以识别图像中的正常和异常结构。

4. 智能诊断：依照识别出的模式，结合医学知识库，对图像实行诊断，判断是不是存在病变、肿瘤等异常情况。

5. 结果输出：系统生成诊断报告报告中包含对图像的分析、诊断结果以及可能的建议。

6. 辅助医生：的诊断结果可以作为放射科医生诊断的辅助参考，帮助医生更快、更准确地做出决策。

7. 持续学：系统通过不断学新的病例和诊断结果，提升其诊断的准确性和效率。

看磁共振报告的过程涵图像预解决、特征提取、模式识别、智能诊断、结果输出以及辅助医生和持续学等多个步骤。这些步骤共同保证了在磁共振报告分析中的高效和准确性。