序号 | 内容

----|-----

1. | 安装Python环境因为大多数写作文代码都是基于Python语言的。

2. | 接着安装必要的库如transformers、torch等，可以采用pip命令安装。

3. | 导入所需的库例如：`import torch`、`from transformers import pipeline`。

4. | 采用预训练的模型，例如GPT-3或BERT，可通过以下代码加载：`model = pipeline('text-generation', model='gpt3')`。

5. | 设置写作的主题或提示，例如：`prompt = 人工智能对现代社会的作用`。

6. | 采用实小编生成作文，例如：`generated_text = model(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1)`。

7. | 打印生成的作文：`print(Generated Essay: , generated_text[0]['generated_text'])`。

8. | 可以依据需要调整参数，如`max_length`（生成文本的更大长度）和`num_return_sequences`（生成的文本数量）。

9. | 将生成的作文保存到文件中例如：`with open(essay.txt, w) as f: f.write(generated_text[0]['generated_text'])`。

以上步骤简要介绍了利用写作文代码的教程，共9个步骤。