生成脚本代码是一种利用人工智能技术自动化编程的方法主要步骤如下：

1. 数据准备：需要收集大量的代码样本包含各种编程语言和项目类型的代码。这些数据用于训练实小编使其可以理解和生成代码。

2. 模型训练：利用深度学技术如循环神经网络（RNN）或变分自动编码器（VAE），对收集到的代码样本实训练。训练进展中，模型学代码的结构、语法和逻辑。

3. 代码生成：训练完成后，实小编能够依照客户输入的代码需求，自动生成相应的脚本代码。以下是具体的步骤：

a. 输入需求：使用者向实小编输入代码的需求，如功能描述、编程语言、框架等。

b. 代码生成：实小编按照输入需求，生成相应的代码片。

c. 代码优化：实小编还可依据客户反馈对生成的代码实行优化加强代码品质。

4. 代码验证：生成的代码需要经过验证，保证其正确性和可用性。这能够通过自动化测试、代码审查等方法完成。

5. 持续迭代：依照使用者反馈和实际应用需求，不断优化实小编，加强代码生成的准确性和效率。

生成脚本代码技术利用大数据和深度学，实现了编程自动化，大大增强了开发效率，减低了编程门槛。