写作涉及的知识范围广泛以下是若干主要的知识点，以序号形式列出：

1. 自然语言应对（NLP）：理解和生成人类语言的算法和技术。

2. 机器学：通过数据训练模型使可以学和改进写作技能。

3. 深度学：一种机器学方法，通过多层神经网络实行特征提取和模式识别。

4. 文本分析：对文本实行分词、词性标注、命名实体识别等预解决操作。

5. 语言模型：预测下一个词语或句子片的概率分布，用于生成连贯的文本。

6. 语法规则：理解和运用各种语法规则生成合语言惯的句子。

7. 词汇库：拥有丰富的词汇资源，以便在写作时选择合适的词语。

8. 上下文理解：按照上下文信息，生成与语境相关的文本。

9. 文章结构：掌握文章的开头、中间和结尾等结构保证文本的连贯性。

10. 逻辑推理：在写作进展中实行合理的推理和判断，提升文本的优劣。

11. 文学素养：理解不同文学风格和表达办法，丰富文本内容。

12. 语言风格：依照写作目的和场景，选择合适的语言风格。

13. 修辞手法：运用各种修辞手法，增强文本的表现力。

14. 语义理解：理解词语、句子和落的含义保障文本的准确性。

15. 信息检索：从大量文本中提取有用信息，为写作提供素材。

这些知识点相辅相成，共同构成了写作的核心能力。

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