绘画生成软件技术主要包含以下几种：

1. 深度学技术：利用神经网络模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等，学大量图像数据，从而生成新的图像内容。

2. 文本到图像生成：通过自然语言解决技术将客户的文本描述转化为对应的图像，如DALL·E和Stable Diffusion等软件。

3. 风格迁移技术：将一种图像风格应用到另一张图像上，实现风格转换，如DeepArt和Prisma等软件。

4. 局部重绘与智能擦除：利用算法对图像的局部实修改或擦除以实现更高效的设计流程，如START和Comfyui等软件。

5. 交互式图像生成：通过使用者与软件的交互，实时生成图像，如GANPnt Studio等软件。

6. 节点式工作流：使用者可以通过自定义节点和连接，构建个性化的图像生成流程，如Comfyui等软件。

这些技术使得绘画生成软件具有以下特点：

- 高效生成：快速生成高品质的艺术作品和设计素材。

- 多样化风格：支持多种绘画风格如油画、水彩、素描等。

- 使用者友好：操作简单易于上手，适合不同水平的设计师和艺术家采用。

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