全面解析：人工智能领域研究开题报告指南与策略探究

一、引言

近年来人工智能（Artificial Intelligence）作为科技领域的一大热点引发了广泛关注。在研究人工智能的期间撰写一份高品质的开题报告是至关要紧的一步。本文旨在全面解析人工智能领域研究开题报告的撰写指南与策略为广大研究者提供参考。

二、选题背景与意义

1. 选题背景

（1）全球化智库（CCG）携手乌镇智库发布的《2017中国人工智能人才报告》显示，我国人工智能领域的研究呈现出勃发展的态势。

（2）人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛，如智能机器人、智能客服、智能教育等。

2. 选题意义

（1）梳理国内外人工智能领域的研究现状，为我国人工智能研究提供借鉴。

（2）探讨人工智能技术在各个领域的应用，推动科技进步和社会发展。

三、研究现状与趋势

1. 国内外研究现状

（1）智能机器人的设计与制造

国内外在智能机器人的设计与制造方面取得了显著成果，如人形机器人、仿生机器人等。

（2）计算机视觉

计算机视觉领域的研究取得了一系列必不可少成果，如图像识别、目标检测等。

2. 发展趋势

（1）脑认知形式化

脑认知形式化研究将有助于深入理解人工智能的基础理论，推动人工智能技术的发展。

（2）大数据知识挖掘

大数据知识挖掘技术将在人工智能领域发挥必不可少作用，为智能决策提供支持。

四、开题报告撰写指南

1. 论文题目

论文题目应简洁明了，可以准确反映研究内容。

2. 选题的背景、研究现状与意义

（1）背景：介绍人工智能领域的发展背景，以及研究课题在其中的地位。

（2）研究现状：梳理国内外相关领域的研究成果，为后续研究提供基础。

（3）意义：阐述选题的意义涵理论意义和实践意义。

3. 文献调研

对相关的学术论文、研究报告和专利文件实行全面查阅和整理，理解人工智能在研究领域的最新进展和应用情况。

4. 研究方法与技术路线

（1）研究方法：介绍研究进展中采用的主要方法，如实验设计、数据挖掘等。

（2）技术路线：阐述研究进展中的关键技术和解决方案。

五、策略探究

1. 实证研究

通过实验设计，验证研究假设，分析研究结果，为人工智能领域的研究提供实证依据。

2. 智能问答系统

智能问答系统可以通过自然语言应对技术和机器学算法等，使机器能够理解使用者提出的疑问，并给出准确、高品质的答案。

3. 跨学科研究

人工智能领域涉及多个学科，如控制论、信息论、计算机科学等。开展跨学科研究，有助于宽研究视野加强研究水平。

六、总结

本文从选题背景与意义、研究现状与趋势、开题报告撰写指南和策略探究四个方面全面解析了人工智能领域研究开题报告的撰写要点。期望本文能为广大研究者提供有益的参考，推动我国人工智能领域的研究与发展。