精彩评论
张译
2024-07-24本文转载自公众号:绛紫艺术(ID:xinduyishu) 从人工智能绘画走进大多数人的视线，已经过去一年的时间。 在过去一年里，人们对于人工智能绘画的态度发生很大改变。在2022年的2月，由somnai等几个开源社区的工程师做了一款基于扩散模型的AI绘图生成器——Disco diffusion。从它开始，AI绘画进入了发展的快车道。
文章正文
绘画创作：探索人工智能艺术作品的生成与析
随着科技的飞速发展人工智能（）已经渗透到咱们生活的各个领域。近年来绘画逐渐走进大众视野成为艺术与科技结合的典范。本文将从绘画的生成原理、艺术作品的析以及其未来发展等方面展开探讨。
一、绘画的生成原理
1. 技术背景
从2022年2月开始由somn等几个开源社区的工程师共同研发的基于扩散模型的绘图生成器——Disco Diffusion，标志着绘画进入了发展的快车道。这款生成器基于深度学技术，通过训练大量的图像数据，使具备绘画能力。
2. 生成原理
绘画的生成原理主要分为两个阶：训练阶和生成阶。
（1）训练阶：通过学大量的图像数据，提取图像特征，建立起图像与标签之间的映射关系。在这个期间，逐渐掌握绘画的基本技巧和规律。
（2）生成阶：在训练的基础上，依据使用者输入的标签或文本描述，生成与之相对应的图像。生成进展中，会不断调整图像的细节使其与输入的标签或描述更加匹配。
二、绘画艺术作品的析
1. 技术层面的析
绘画艺术作品在技术层面具有以下特点：
（1）图像清晰度较高：绘画作品常常具有较高的清晰度，细节丰富，色彩饱满。
（2）风格多样性：绘画作品风格多样，可模仿古典、现实、抽象等多种艺术流派。
（3）创作速度快：绘画可在短时间内生成大量作品，满足不同场景的需求。
2. 艺术层面的析
绘画艺术作品在艺术层面具有以下特点：
（1）创新性：绘画作品在创作进展中，可以借鉴传统艺术元素，同时融入现代科技呈现出独到的艺术风格。
（2）个性化：绘画可以按照使用者的需求，生成具有个性化特点的艺术作品。
（3）互动性：绘画作品可与观众互动，为观众带来沉浸式的艺术体验。
三、绘画的未来发展
1. 技术升级
随着深度学技术的不断进步，绘画将具备更高的图像生成品质和效率。未来，绘画有望实现实时生成艺术作品，为人们带来更加便捷的艺术体验。
2. 艺术融合
绘画作品在艺术领域的融合将更加深入不仅能够模仿传统艺术风格，还能够创作出具有现代科技特点的新艺术形式。
3. 产业化发展
绘画有望实现产业化发展成为艺术市场的新宠。未来，绘画作品将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
4. 社会价值
绘画在文化传承、教育、医疗等领域具有广泛的应用前景。通过绘画，咱们可更好地传播艺术文化，提升人们的生活品质。
总结
绘画作为人工智能与艺术的结合，不仅为艺术领域带来了新的发展机遇也让咱们对科技与艺术的融合有了更深的认识。随着技术的不断进步，绘画将在未来发挥更大的作用为人类的艺术生活增添新的色彩。
张译
2024-07-24