一、引言

随着人工智能技术的飞速发展在音乐创作领域的应用越来越广泛。随之而来的侵权难题也日益凸显。本文将围绕创作歌曲的侵权风险和创作可靠性实行分析以期为相关从业者提供一定的参考。

二、创作歌曲的侵权风险

1. 侵犯原创音乐作品的知识产权

（1）音乐作品与原创音乐作品的界限

音乐作品的产生往往依于大量原创音乐作品的素材。在创作进展中，若音乐作品与原创音乐作品存在相似之处，则可能构成侵权。由于音乐作品的生成具有随机性，这使得界限的划分变得模糊。

（2）侵权案例

以网易天音平台为例，其提供的素材是随机生成的，可能引发作曲工具创作出的音乐作品与原创音乐作品存在相似之处。此时，版权人可侵犯版权为由对侵权方实行起诉。

2. 侵犯歌手的“声音权”

（1）歌手与真实歌手的界限

歌手通过训练歌手音色、唱腔、风格的具体模型，模拟真实歌手的声音。若歌手在未经授权的情况下采用真实歌手的声音，则可能侵犯歌手的“声音权”。

（2）侵权案例

市场上已有的大部分“歌手”模型未获得相应版权人的授权，存在侵犯歌手“声音权”的风险。

三、创作歌曲的侵权风险防范措

1. 合法授权

在采用原告声音、开发文本转语音产品时，应获得合法授权以避免侵权表现。

2. 创作进展中的合规性审查

在音乐创作期间，应加强对原创音乐作品和歌手“声音权”的合规性审查，确信创作出的音乐作品不侵犯他人权益。

3. 建立侵权监测机制

建立侵权监测机制，及时发现和制止侵权表现保护原创音乐作品和歌手的合法权益。

四、创作歌曲的创作可靠性分析

1. 技术成熟度

作曲工具可以在短时间内生成高优劣的音乐作品说明该技术已经具备一定的成熟度。由于音乐作品的生成具有随机性，其创作可靠性仍有待增进。

2. 创作多样性

音乐创作在风格、类型等方面具有广泛的应用可满足不同使用者的需求。但与此同时音乐作品的创作多样性也带来了一定的疑问，如侵权风险、版权纠纷等。

3. 创作与现实的融合

音乐创作在影视制作、广告营销、社交娱乐等领域广泛应用与现实的融合越来越紧密。在此类情况下，增进音乐创作的可靠性显得为要紧。

五、结论

创作歌曲在为音乐产业带来新的机遇和挑战的同时也面临着侵权风险和创作可靠性难题。为保障音乐产业的健发展，相关从业者应加强对音乐创作的侵权风险防范，增进创作可靠性，促进音乐创作的规范化发展。

1. 合法授权，尊重原创音乐作品和歌手的合法权益。

2. 加强创作期间的合规性审查防范侵权表现。

3. 建立侵权监测机制，及时制止侵权行为。

4. 增进音乐创作的技术成熟度和创作多样性。

5. 促进音乐创作与现实生活的融合，推动音乐产业的创新发展。

（本文按照2019年10月11日深圳音乐厅交响曲演出及近期“燕姿”歌曲视频走红等现象，结合全国首例“视听作品侵权案”“声音侵权案”“‘文生图’侵权案”等案例，对创作歌曲的侵权风险与创作可靠性实行了分析。）