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创作文章原创率怎样计算及其高低与具体数值分析
随着人工智能技术的飞速发展创作文章已经成为了当下热门的话题。那么创作文章的原创率究竟怎么样计算?其原创率高吗?本文将围绕这三个疑问实详细探讨并给出具体数值分析。
一、创作文章原创率计算方法
1. 理解原创率的概念
原创率是指一篇文章中独立创作的部分所占的比例。对创作文章而言原创率就是指独立生成的内容与已有内容(如网络文章、书等)的相似度。
2. 计算方法
目前计算创作文章原创率的方法主要有以下几种:
(1)文本相似度检测
通过将生成的文章与已有文章实对比,计算两者之间的相似度。相似度越高,说明原创率越低。常用的文本相似度检测算法有:余弦相似度、Jaccard相似度、Dice相似度等。
(2)关键词对比
对生成的文章和已有文章的关键词实行对比,计算关键词的匹配程度。匹配程度越高,说明原创率越低。
(3)查重工具
采用查重工具对生成的文章实行检测查看文章中是不是存在抄袭、剽窃等表现。查重工具一般会给出一个原创率百分比,作为评价文章原创性的参考。
二、创作文章原创率高低分析
1. 创作文章原创率普遍较低
由于在创作期间,会借鉴大量的已有内容,为此其原创率普遍较低。依据相关研究,目前创作文章的原创率大多在30%-70%之间。
2. 原创率高低与训练数据有关
创作文章的原创率与其训练数据的品质和数量密切相关。训练数据优劣越高,数量越多,生成的文章原创率越高。反之原创率越低。
3. 原创率高低与实小编有关
不同的实小编在创作文章时的原创率也有所不同。例如,基于深度学的生成模型(如GPT-3)在创作文章时,原创率相对较高;而基于规则和模板的生成模型原创率较低。
三、创作文章原创率具体数值分析
以下是部分创作文章原创率的实例分析:
1. GPT-3生成的文章
GPT-3是一种基于深度学的生成模型,其在创作文章时的原创率相对较高。按照相关测试,GPT-3生成的文章原创率可达70%右。
2. 基于规则和模板的生成模型
这类生成模型在创作文章时,原创率较低。以某款基于规则和模板的生成器为例,其生成的文章原创率在30%-50%之间。
3. 查重工具检测结果
采用查重工具对生成的文章实行检测,得到的原创率数值仅供参考。以下是若干查重工具检测结果的示例:
(1)Turnitin:一种常用的查重工具其检测结果较为准确。对生成的文章,Turnitin给出的原创率在20%-60%之间。
(2)PaperRater:一款在线查重工具,其检测结果仅供参考。对生成的文章,PaperRater给出的原创率在30%-70%之间。
创作文章的原创率计算方法多样,其高低与训练数据、模型等因素密切相关。从目前的情况来看,创作文章的原创率普遍较低但仍有很大的提升空间。随着人工智能技术的不断进步,相信未来创作文章的原创率将会有所升级。同时咱们也应关注创作文章的道德和法律疑问,保障其在合理合规的范围内发展。