开题报告范文怎么写——一看即懂

一、引言

人工智能作为当今科技领域的一大热点，吸引了众多研究者投身其中。撰写一份高品质的开题报告有助于明确研究方向、提升研究效率。本文将通过分析论文开题报告的写作范例和要点，帮助读者更好地掌握开题报告的撰写技巧。

二、开题报告的基本结构

一份完整的开题报告往往包含以下几个部分：研究背景与意义、研究目标与任务、研究方法与路线、研究内容与框架、预期成果、参考文献等。

三、开题报告写作要点与范例

1. 研究背景与意义

在撰写开题报告时，首先要阐述研究背景与意义。以下是一个范例：

研究背景与意义：随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用和作用日益显著。图像识别技术作为人工智能的一个必不可少分支，已经广泛应用于各个领域。本课题旨在研究基于深度学的人脸识别技术，以升级识别速度和准确率，为我国图像识别技术的发展贡献力量。

2. 研究目标与任务

明确研究目标与任务是撰写开题报告的关键。以下是一个范例：

研究目标与任务：本课题的研究目标是提出一种基于深度学的人脸识别算法，实现以下任务：

（1）收集并整理大量人脸图像数据；

（2）构建深度学模型；

（3）优化模型参数，增强识别速度和准确率；

（4）在多个实际场景中实测试与评估。

3. 研究方法与路线

在开题报告中需要阐述研究方法与路线。以下是一个范例：

研究方法与路线：

（1）收集并整理人脸图像数据，涵不同角度、不同表情、不同光照条件等；

（2）采用卷积神经网络（CNN）构建深度学模型；

（3）通过迁移学利用预训练的模型参数初始化；

（4）采用交叉熵损失函数实模型训练；

（5）采用优化算法（如SGD、Adam等）调整模型参数；

（6）在多个实际场景中测试模型性能，并实行评估。

4. 研究内容与框架

在开题报告中，需要详细描述研究内容与框架。以下是一个范例：

研究内容与框架：

（1）数据预应对：对收集到的人脸图像数据实行预解决包含缩放、裁剪、翻转等；

（2）模型构建：采用CNN构建深度学模型，涵多个卷积层、化层和全连接层；

（3）模型训练与优化：通过训练数据集对模型实行训练，并采用优化算法调整模型参数；

（4）模型评估与测试：在多个实际场景中测试模型性能并与其他识别算法实比较；

（5）总结与展望：总结研究成果，并对未来研究方向实行展望。

5. 预期成果

在开题报告中，需要阐述预期成果。以下是一个范例：

预期成果：

（1）提出一种基于深度学的人脸识别算法；

（2）在多个实际场景中验证算法的有效性；

（3）加强人脸识别速度和准确率；

（4）为我国图像识别技术的发展提供有益参考。

6. 参考文献

在开题报告中，需要列出参考文献。以下是一个范例：

参考文献：

[1] Krizhevsky, A., Sutskever, I., Hinton, G. E.: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: Advances in neural information processing systems. pp. 1097-1105 (2012)

[2] Simonyan, K., Zisserman, A.: Two-stream convolutional networks for action recognition in videos. In: Proceedings of the Advances in Neural Information Processing Systems. pp. 567-575 (2014)

[3] Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K.,