CC2017精简版脚本是一套用于自动评估机器学模型性能的脚本工具以下是对该脚本的主要功能介绍：

1. 数据预应对：脚本首先对数据实预应对，包含数据清洗、标准化和划分训练集、验证集、测试集。

2. 模型选择：提供多种机器学算法供客户选择，如线性回归、支持向量机、决策树等。

3. 超参数优化：自动调整模型超参数寻找组合，以升级模型性能。

4. 模型训练：采用训练集对选定的模型实行训练并在验证集上实验证。

5. 性能评估：通过计算准确率、召回率、F1值等指标来评估模型在测试集上的性能。

6. 结果可视化：将模型性能以图表形式展示，便于客户直观熟悉模型效果。

7. 模型保存与加载：支持模型保存和加载，方便使用者后续利用。

8. 错误诊断：脚本会诊断模型训练进展中可能出现的错误，并提供解决方案。

CC2017精简版脚本为客户提供了一个高效、便捷的机器学模型评估和优化工具。

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