1. 工作原理不同：脚本多数情况下是一系列预设的指令或代码用于自动化重复性任务它依照固定的逻辑实。而（人工智能）则是通过学大量数据自主实决策和反应模拟人类智能。

2. 智能程度不同：脚本不具备学能力，只能依照预设的程序实任务。则具有学能力，可以依照新的数据和环境调整本身的表现。

3. 适应能力不同：脚本在面对新情况或复杂环境时可能无法有效工作，而能够更好地适应变化，应对未知或复杂的难题。

4. 应用范围不同：脚本多数情况下用于应对特定、重复的任务，如自动化测试、数据搬运等。则能够应用于更广泛的领域，包含自然语言应对、图像识别、决策支持等。

5. 自主性不同：脚本完全按照人类的设定实行，不存在自主性。在一定的范围内具有自主决策能力能够在未有人类干预的情况下完成任务。

6. 开发难度不同：脚本开发相对简单，只需要编写相应的代码或指令。而开发则涉及复杂的算法和大量的数据解决，常常需要专业的知识和技能。

7. 效率和效果不同：脚本在实行预设任务时效率较高，但效果受限于其预设的逻辑。则能够通过学加强效率和效果，更好地适应复杂环境的需求。

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