撰写自动建模研究报告时可遵循以下步骤：

1. 研究背景与意义：首先介绍自动建模技术的发展背景，阐述其在当前行业中的必不可少性以及实行此项研究的意义和目的。

2. 研究目标与任务：明确研究的主要目标，描述研究期间需要完成的具体任务。

3. 文献综述：回顾国内外在自动建模领域的研究现状，分析现有技术的优缺点指出研究的空白和挑战。

4. 研究方法与技术路线：详细说明所采用的研究方法，涵数据收集、模型选择、训练策略等，并描述技术实现的路线图。

5. 实验与结果分析：展示实验设计和实过程分析实验结果，评估模型的性能和效果。

6. 结论与展望：总结研究的主要发现和成果，对未来的研究方向提出展望。

以下是一个简短的介绍示例：

1. 研究背景与意义：随着人工智能技术的快速发展，自动建模成为数据科学领域的研究热点。本报告旨在探讨自动建模的可行性及其在多个行业中的应用潜力，为相关研究和实践提供理论支持和指导。

2. 研究目标与任务：本研究主要目标是构建一个高效、准确的自动建模系统并评估其在不同数据集上的性能。

3. 文献综述：通过对现有研究的梳理，咱们发现虽然自动建模技术取得了显著进展但在模型泛化能力、计算效率等方面仍存在挑战。

4. 研究方法与技术路线：本报告采用深度学框架，结合自动机器学算法，设计了一套完整的自动建模流程。

5. 实验与结果分析：通过在不同数据集上的实验，咱们验证了所提模型的性能，并对其实了详细的分析。

6. 结论与展望：本报告成功构建了一个具有较高准确率和棒性的自动建模系统，未来计划进一步优化模型结构，提升其泛化能力和计算效率。