1. 开放式提问：此类途径允被提问者自由表达观点不受限制。例如：“你认为人工智能在未来的发展中会遇到哪些挑战？”此类提问形式可收集到更全面和深入的信息。

2. 封闭式提问：这类疑惑往往只有一个或几个固定的答案选项。例如：“你是不是认为人工智能将在五年内完全替代人类的某些工作？”这类提问有助于快速获取明确的信息。

（1）开放式提问：允被提问者自由表达观点如“人工智能在未来发展中可能面临哪些挑战？”

（2）封闭式提问：提供固定答案选项如“你认为人工智能将在五年内替代人类的工作吗？”

3. 假设性提问：这类提问基于一个假设情景请求被提问者考虑其可能的结果。例如：“假使人工智能完全替代了医生的诊断工作你认为会对医疗行业产生什么作用？”这类提问可启发思考和预测。

（3）假设性提问：基于假设情景，如“要是人工智能替代医生诊断，对医疗行业有何作用？”

4. 引导式提问：这类疑问多数情况下包含提问者的观点，旨在引导被提问者朝着特定的方向思考。例如：“既然人工智能在数据应对方面表现出色，你不认为它会在金融行业大放异彩吗？”此类提问有助于引导讨论。

（4）引导式提问：包含提问者观点，如“人工智能在数据解决出色，你认为它在金融行业会大放异彩吗？”

5. 比较性提问：此类提问需求被提问者比较两个或多个事物、观点或现象。例如：“与人类相比，你认为人工智能在哪些方面具有明显优势？”这类提问有助于深入分析。

（5）比较性提问：比较不同事物或观点，如“人工智能与人类相比，在哪些方面有明显优势？”

6. 反思性提问：这类疑问鼓励被提问者反思本身的观点或经历。例如：“你曾经在工作中利用过人工智能技术吗？你是怎么样评价它的？”此类提问有助于挖掘个人经验和感受。

（6）反思性提问：鼓励反思个人观点，如“你利用过人工智能技术吗？对其有何评价？”