银行智能营销方案设计主要涵以下几个关键环节：

1. 数据整合与治理：全面收集并整合行内外客户数据，涵基础信息、交易记录、表现数据等，保证数据优劣和完整性。

2. 客户画像构建：基于大数据分析，构建客户360度画像，包含兴趣爱好、消费惯、财务状况等，以实现精准客户定位。

3. 营销策略制定：依照客户画像和业务目标制定个性化的营销策略，如定向推送、优活动等。

4. 智能营销引擎：运用机器学算法自动识别客户需求实时推送定制化产品和服务。

5. 营销效果评估：通过实时监控和数据分析评估营销活动的效果，不断优化策略和内容。

6. 使用者反馈与迭代：收集客户反馈，持续迭代改进营销模型，增进营销精准度和客户体验。