创作入门教程是一份旨在帮助初学者熟悉和掌握人工智能创作技术的指导资料。以下是一份简要的教程介绍分为以下几个部分：

1. 序言：介绍创作的背景、意义及发展趋势。

2. 基础概念：解释创作中的核心术语如生成对抗网络（GAN）、自然语言解决（NLP）等。

3. 工具选择：推荐常用的创作工具如DeepArt、GANPnt Studio等。

4. 实践操作：

- 安装与配置：介绍怎样安装和配置创作工具。

- 数据准备：讲解怎样去收集和整理创作所需的数据。

- 模型训练：指导怎样训练实小编以生成作品。

- 创作实践：展示怎样去采用实小编实创作。

5. 案例分析：分析优秀的创作作品，以启发初学者的创作灵感。

6. 留意事项：提醒初学者在创作进展中可能遇到的难题及解决方案。

7. 展学：推荐相关书、教程和资源，以帮助初学者进一步深造。