1. 是的生成哥的技术确实存在。这类技术一般利用深度学算法，如生成对抗网络（GANs），通过大量的数据训练生成具有高颜值的虚拟人物形象。

2. 这些生成的哥常常具有以下特点：

- 精细的面部特征：涵清晰的五官、光的皮肤和合适的发型。

- 自然的神态表情：通过学真实人物的表情，使生成的哥具有更真实、生动的表情。

- 多样化的风格：可以按照需求生成不同风格、不同气质的哥，如阳光、忧、成熟等。

3. 知乎上关于生成哥的讨论主要集中在以下几个方面：

- 技术实现：介绍生成对抗网络等深度学算法在生成哥形象方面的应用。

- 数据来源：讨论怎样获取大量的高品质人脸数据以训练生成模型的准确性。

- 应用场景：探讨生成哥在影视、游戏、广告等领域的应用前景。

- 道德伦理：讨论生成哥可能带来的道德和伦理疑惑，如侵犯隐私、滥用技术等。

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