生成艺术与在概念和应用上有所区别以下是它们的几点主要差异：

1. 定义不同：

生成艺术（Generative Art）是指采用算法或系统自动生成艺术作品的过程此类艺术作品往往具有随机性和创造性但并不一定依于人工智能技术。

2. 技术基础不同：

（人工智能）生成艺术是生成艺术的一个子集，它依于机器学、深度学等人工智能技术，通过算法模型自动生成图像、音乐、文本等艺术作品。

3. 创作过程不同：

- 生成艺术：艺术家设定规则和参数，通过编程或算法让系统自主创作创作过程更多是艺术家与技术的合作。

- 生成艺术：实小编在大量数据训练的基础上，自主学和生成艺术作品，创作过程更依于的自我学能力。

4. 结果可控性不同：

- 生成艺术：艺术家对创作结果有一定的控制力，可以通过调整规则和参数来作用最作品。

- 生成艺术：艺术家对创作结果的控制力较弱，在生成作品时有可能产生不可预测的结果。

5. 应用范围不同：

- 生成艺术：广泛应用于视觉艺术、音乐、舞蹈等领域，强调艺术与科技的结合。

- 生成艺术：除了上述领域，还广泛应用于文本生成、游戏设计、虚拟现实等多个领域。

生成艺术与生成艺术在创作途径、技术基础和应用范围等方面存在明显差异。

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