创成式填充生成的速度可能较慢主要由于以下几个起因：

1. 计算复杂度高：创成式填充需要应对大量的图像数据和算法计算，这需要大量的计算资源，从而引发生成速度相对较慢。

2. 模型精度请求：为了保证生成的图像优劣高、与原图高度契合，实小编往往采用高精度的算法，这进一步增加了计算时间。

3. 参数调整与优化：在生成进展中，使用者可能需要多次调整参数，如采样器、采样迭代步数等，以获得效果，这也可能引起生成速度变慢。

4. 硬件资源限制：创成式填充对硬件资源（如CPU、GPU）有较高须要，假如硬件性能不足将直接作用生成速度。

以下是若干可能的起因及解决办法：

1. 优化模型参数：适当调整采样器、采样迭代步数等参数，可在保证图像品质的前提下升级生成速度。

2. 利用更高效的算法：选择更高效的算法和模型，可减少计算量，增强生成速度。

3. 增加硬件资源：利用性能更强的CPU或GPU或是说增加并行计算资源，可以显著加强生成速度。

4. 批量生成：一次性生成多张图像，能够利用并行应对的优势升级整体生成效率。

ai中填充颜色为什么不是选中的颜色及默认黑白设置与快捷键解析

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全面解析：AI图像处理中支持的填充类型及其应用场景

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